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소식

만물인터넷이 디스플레이 산업의 업그레이드를 실현하다

최근에는 스마트 홈, 스마트 자동차, 스마트 의료 등 다양한 지능형 시나리오가 우리 삶에 많은 편의를 제공하고 있습니다. 어떤 종류의 스마트 및 디지털 시나리오라도 스마트하게표시하다터미널은 분리할 수 없습니다. 최근 개발 동향을 보면표시하다산업에서 소프트웨어 정의는 필수적인 개발 요소입니다. 그만큼표시하다업계는 미세 피치 시대에 진입했습니다대형 스크린.

베이징 대학교 Chen Chun Hua 교수는 자신의 저서 Value Symbiosis에서 다음과 같이 지적했습니다. "디지털화는 '연결'을 통해 다양한 기술 혁신과 다양한 방법의 조합을 실현합니다. 즉 인공 지능, 모바일 기술, 통신 기술, 소셜 네트워킹, 사물 인터넷의 사용입니다. , 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등을 통해 현실 세계를 가상 세계로 재현합니다.

분명히 만물인터넷은 가치 공생을 실현하는 데 없어서는 안 될 연결고리입니다. 지능적인 사람으로서표시하다빅데이터 교차점 터미널,대형 스크린사물 인터넷 시대의 "가장 중요한 터미널 입구"가 되었습니다. 이는 지능형 상호 작용의 핵심 계층이며 소프트웨어 정의를 통해 구현되어야 합니다. 사물인터넷(Internet of Things)은 사회환경에 융합되어 만물인터넷(Internet of Everything) 시대로 진입했습니다.

만물인터넷(Internet of Everything) 소프트웨어는 대규모를 재정의합니다.표시하다 스크린산업 업그레이드를 실현합니다. 업계는 디지털 혁신에 완벽하게 대비해야 합니다.
산업 디지털화의 본질은 현장 요소의 디지털화, 비즈니스 가치의 재구성, 산업 체인 간 디지털화의 재구성이다. 오늘에는표시하다산업, 소프트웨어 정의대형 스크린전체 산업이 디지털화를 수용하도록 홍보하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 하드웨어를 소프트웨어화하고 소프트웨어를 구체화하는 것입니다. 다양한 시나리오에 대한 다양한 구성 요소를 정의하고 시각적 애플리케이션 플랫폼을 신속하게 구축하여 사용자가 보는 것을 실현할 수 있습니다. 이것이 바로 서비스 지향적이며 주문형 로딩입니다.

지능형 제조 분야는 자동차, 첨단장비, 전자정보, 항공우주, 조선해양공학 등 기간산업에 중점을 두고 있으며, 초고화질 영상 수집 및 분석 기술을 활용하여 산업 육성에 기여하는 역할을 최대한 발휘하고 있습니다. 시각화, 결함 감지, 로봇 비전, 원격 운영 및 유지 관리 서비스를 제공합니다. 린(Lean)하고 지능적이고 유연한 생산을 달성하고 무인 공장 건설을 촉진하며 지능 제조 수준을 향상시킵니다.

도시정화 시각관리 분야에서는 초고화질 영상을 기반으로 얼굴인식, 행동인식, 대상 분류 등 인공지능 알고리즘 개발을 지원하고, 모니터링 범위, 인식 효율성 및 정확도를 향상하고 그룹을 만든다. 보안 모니터링, 유동 분석 및 비상 경고 분야의 전문가로 구성된 시범 적용은 도시의 지능적인 예방 및 통제 능력을 강화할 것입니다. 복잡한 환경에서 차량 내 교통, 번호판, 모델, 인물 인식률을 향상시키고, 모니터링 범위를 확대하며, 도시 지능형 교통 관리 수준을 향상시킵니다.

문화관광분야에서는 초고화질 영상기술을 활용하여 도시 및 관광홍보영상을 촬영하고,표시하다공항, 기차역, 테마파크, 놀이터 등 공공장소에 시스템을 구축하고, 가상현실 기술과 클라우드 기술을 결합해 인터랙티브 효과를 높인다.표시하다. 스마트 박물관과 디지털 문화 유물에 초고화질 비디오 기술의 적용을 촉진하고, 3차원 스캐닝 모델링, 팬텀 이미징 및 기타 기술을 사용하여 디지털 문화 관광 상품을 개발합니다. 초고화질 영상산업과 e스포츠 산업, 문화공연장 융합을 추진하고, 영화관이 초고화질 영상 보급에 앞장서고 있다.

학교 교육 분야에서는 실험 및 시연 과정에서 초고화질 비디오, 인간-컴퓨터 상호 작용, 인공 지능 및 기타 기술의 적용을 촉진하고 가상 현실 교육, 훈련 및 과학 대중화의 통합 개발을 촉진합니다. 가상 현실 교육 자원의 개발을 촉진합니다. 초고화질 미술교육장비 연구개발을 지원합니다. 서예 및 회화 예술 양식 감상, 기술 분석, 전통 공예 체험 및 인간-컴퓨터 상호 작용 교육 장비를 연구 개발합니다.

의료 및 보건 분야에서는 의료 영상 처리, 분석, 보조 진단 분야에서 초고화질 영상 기술의 연구 개발 및 적용을 지원하고, 초고화질 의료 영상을 기반으로 대화형 지능형 애플리케이션을 구현합니다. 초고화질 비디오 산업, 의료 장비, 인공 지능 및 기타 산업의 통합 발전을 촉진하고 한의학 및 서양 의학의 보조 진단, 의학 교육, 병원 및 의료 컨소시엄 관리 분야에서 정밀 보건 의료 서비스를 수행합니다. , 등.


게시 시간: 2024년 6월 15일