베이징대 천춘화 교수는 그의 저서 『가치 공생』에서 “디지털화는 ‘연결’을 통해 다양한 기술 혁신과 다양한 방식의 조합을 실현합니다. 인공지능, 모바일 기술, 통신 기술, 소셜 네트워킹, 사물 인터넷, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 등을 활용하여 가상 세계에서 현실 세계를 재현하는 것입니다.”라고 지적했습니다.
사물인터넷 소프트웨어는 대규모표시하다 화면산업의 고도화를 실현합니다. 산업은 디지털 전환에 완벽하게 대비해야 합니다.
산업 디지털화의 핵심은 현장 요소의 디지털화, 사업 가치의 재구성, 그리고 산업 체인 간의 디지털화의 재구성입니다. 오늘날의표시하다산업, 소프트웨어 정의대형 스크린업계 전체의 디지털화 촉진에 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 하드웨어를 소프트웨어화하고 소프트웨어를 구체화합니다. 다양한 시나리오에 맞춰 다양한 구성 요소를 정의하고, 사용자가 보는 것을 현실로 구현하는 시각적 애플리케이션 플랫폼을 신속하게 구축할 수 있습니다. 바로 서비스 지향적인 온디맨드 로딩을 제공하는 것입니다.
지능형 제조 분야는 자동차, 첨단 장비, 전자 정보, 항공우주, 조선 및 해양 엔지니어링 등 핵심 산업에 중점을 두고, 초고화질 영상 수집 및 분석 기술을 활용하여 산업 시각화, 결함 감지, 로봇 비전, 원격 운영 및 유지보수 서비스를 촉진합니다. 린(lean) 및 지능형 유연 생산을 실현하고, 무인 공장 건설을 촉진하며, 지능형 제조의 수준과 수준을 향상시킵니다.
도시 정밀 시각 관리 분야에서는 초고화질 영상을 기반으로 얼굴 인식, 행동 인식, 대상 분류 등 인공지능 알고리즘 개발을 지원하고, 모니터링 범위, 인식 효율성 및 정확성을 향상시키며, 보안 모니터링, 인적 흐름 분석, 비상 경보 등 전문가 그룹을 구성한다. 응용 시범을 통해 도시의 지능형 예방 및 통제 역량을 강화하고, 복잡한 환경에서 교통량, 번호판, 모델 및 차량 내 사람에 대한 인식률을 높이고, 모니터링 범위를 확대하며, 도시 지능형 교통 관리 수준을 향상시킨다.
학교 교육 분야에서는 실험 및 시범 과정에서 초고화질 영상, 인간-컴퓨터 상호작용, 인공지능 등 기술 활용을 촉진하고, 가상현실 교육·훈련 및 과학 보급의 통합적 발전을 도모하며, 가상현실 교육 자원 개발을 촉진합니다. 초고화질 미술 교육 장비 연구 개발을 지원하고, 서화 예술 양식 감상, 기법 분석, 전통 공예 체험, 인간-컴퓨터 상호작용 교육 장비 연구 개발을 지원합니다.
의료·보건 분야는 의료 영상 처리, 분석, 보조 진단 분야에서 초고화질 영상 기술의 연구개발 및 응용을 지원하고, 초고화질 의료 영상을 기반으로 한 양방향 지능형 애플리케이션을 구현합니다. 초고화질 영상 산업, 의료기기, 인공지능 등 산업의 융합 발전을 촉진하고, 중의학 및 양의학 보조 진단, 의학 교육, 병원 및 의료 컨소시엄 관리 등 분야에서 정밀 의료 서비스를 제공합니다.
게시 시간: 2024년 6월 15일
